中国铁路北京局集团有限公司北京动车段
存续曾用名(1)北京铁路局北京动车段2014-04-01 至 2017-12-252026-07-01更新统一社会信用代码：91110115587715178K
中国铁路北京局集团有限公司北京动车段成立于2014年04月01日，位于北京市，已持续经营十余年，业务发展较为成熟。 业务涵盖动车组检修、动车检修、动车组维护等方向。
基础信息
工商信息
数据来源：国家企业信用信息公示系统，部分信息根据大数据衍生计算生成更新日期
| 企业名称 | 中国铁路北京局集团有限公司北京动车段 | 统一社会信用代码 | 91110115587715178K | ||
| 英文名称 | BEIJING DONGCHE DEPOT, CHINA RAILWAY BEIJING GROUP CO., LTD. | WEI万得全球实体编码（Wind Entity Identifier，WEI）是万得构建的全球商业实体唯一识别编码体系。通过为全球实体赋予统一、标准化的“身份证”，实现海量商业数据的精准锚定与高效检索，显著提升市场信息的透明度和穿透力。 | 1198379528 | ||
| 曾用名 | 北京铁路局北京动车段 | 注册号 | 110115016988818 | ||
| 企业类型 | 有限责任公司分公司(法人独资) | 组织机构代码 | 587715178 | ||
| 法定代表人 | 蔡文明 | 纳税人识别号 | 91110115587715178K | ||
| 注册资本 | -- | 实缴资本 | -- | 纳税人资质 | 增值税一般纳税人 |
| 成立日期 | 2014-04-01 | 营业期限自 | 2017-12-25 | 营业期限至 | -- |
| 经营状态 | 存续存续一般指企业依法存在并继续正常营业 | 所属省份 | 北京市 | 登记机关 | 北京市大兴区市场监督管理局 |
| 核准日期 | 2024-08-20 | 企业规模依据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》，结合万得大数据模型估算出大型企业、中型企业、小型企业和微型企业共四类企业规模分类。 | -- | 参保人数 | -- |
| 国民经济行业分类 | |||||
| 注册地址 | 北京市大兴区黄村镇狼垡芦花路3号 | ||||
| 办公地址 | 北京市大兴区黄村镇狼垡芦花路3号 | ||||
| 经营范围 | 动车组检修、服务;铁路运输设备、设施、配件安装、维修;机电产品、备品备件、零配件及与以上相关的原材料销售;铁路专用设备及其他工业设备的安装、维修、销售、租赁;运输代理、广告、电子商务及相关业务的咨询服务。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。) | ||||
工商变更
基于国家企业信用信息公示系统工商变更数据分析，仅供参考(5)| 变更日期 | 变更类型 | 变更事项 | 变更前 | 变更后 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-20 | 法定代表人变更 | 法定代表人变更 | 贾潞 | 蔡文明 |
| 2 | 2018-07-13 | 法定代表人变更 | 负责人 | 杨军 | 杨德文 |
| 3 | 2017-12-25 | 企业类型变更 | 企业类型 | 全民所有制分支机构(非法人) | 有限责任公司分公司(法人独资) |
| 4 | 2017-12-25 | 企业名称变更 | 企业名称 | 北京铁路局北京动车段 | 中国铁路北京局集团有限公司北京动车段 |
| 5 | 2016-07-11 | 法定代表人变更 | 负责人 | 霍华风 | 杨军 |
企业年报
| 报送年度 | 公示日期 | |
|---|---|---|
| 1 | 2025年度报告 | 2026-06-16 |
| 2 | 2024年度报告 | 2025-06-17 |
| 3 | 2023年度报告 | 2024-06-19 |
| 4 | 2022年度报告 | 2023-06-10 |
| 5 | 2021年度报告 | 2022-06-17 |
| 6 | 2020年度报告 | 2021-06-21 |
| 7 | 2019年度报告 | 2020-06-11 |
| 8 | 2018年度报告 | 2019-06-17 |
| 9 | 2017年度报告 | 2018-05-28 |
| 10 | 2016年度报告 | 2017-06-27 |
当前仅展示前 10 条数据，点击查看完整数据
相似企业
查看本行业活跃企业名单
使用Wind全球企业库
官方备案征信机构，全维度覆盖3亿+全球企业，数据维度300+，企业标签10万+
覆盖基础信息、股权关联、投融资、知识产权与历史风险数据，服务金融机构、政府组织和大型企业的征信查询、尽调及风控场景。
3亿+全球企业覆盖130+国家
300+数据维度10万+企业标签
T+0实时更新专业数据质检
AI智能助手多场景赋能
