兴化市大众公共交通有限公司
存续2026-07-01更新统一社会信用代码：91321281MA1MWL7PX3
兴化市大众公共交通有限公司成立于2016年10月09日，位于江苏省，已持续经营多年，在所属行业积累了一定经验。 主营公共交通运营、公交线路规划，注册资本5,010.26万人民币，实缴资本5,010万人民币。 该企业在国资委实际控股企业中榜上有名。
基础信息
工商信息
数据来源：国家企业信用信息公示系统，部分信息根据大数据衍生计算生成更新日期
| 企业名称 | 兴化市大众公共交通有限公司 | 统一社会信用代码 | 91321281MA1MWL7PX3 | ||
| 英文名称 | Xinghua Dazhong Public Transportation Co., Ltd. | WEI万得全球实体编码（Wind Entity Identifier，WEI）是万得构建的全球商业实体唯一识别编码体系。通过为全球实体赋予统一、标准化的“身份证”，实现海量商业数据的精准锚定与高效检索，显著提升市场信息的透明度和穿透力。 | 1178423779 | ||
| 曾用名 | -- | 注册号 | 321281000204211 | ||
| 企业类型 | 有限责任公司 | 组织机构代码 | MA1MWL7PX | ||
| 法定代表人 | 王威 | 纳税人识别号 | 91321281MA1MWL7PX3 | ||
| 注册资本 | 5,010.26万人民币 | 实缴资本 | 5,010万人民币 | 纳税人资质 | 增值税一般纳税人,简易办法征收一般纳税人 |
| 成立日期 | 2016-10-09 | 营业期限自 | 2016-10-09 | 营业期限至 | 2046-10-08 |
| 经营状态 | 存续存续一般指企业依法存在并继续正常营业 | 所属省份 | 江苏省 | 登记机关 | 兴化市数据局 |
| 核准日期 | 2025-08-15 | 企业规模依据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》，结合万得大数据模型估算出大型企业、中型企业、小型企业和微型企业共四类企业规模分类。 | 微型企业 | 参保人数 | -- |
| 国民经济行业分类 | |||||
| 注册地址 | 兴化市昭阳镇阳山西路11号 | ||||
| 办公地址 | 兴化市康民路58号 | ||||
| 经营范围 | 公交客运,县内包车,县际包车,设计、制作、发布国内各类广告。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) | ||||
主要人员
工商登记
(1)| 姓名 | 职务 | |
|---|---|---|
| 1 | 王威 | 董事,经理 |
工商变更
基于国家企业信用信息公示系统工商变更数据分析，仅供参考(3)| 变更日期 | 变更类型 | 变更事项 | 变更前 | 变更后 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-08-15 | 股东信息变更 | 投资人变更(包括出资额、出资方式、出资日期、投资人名称等) | 兴化市公共交通有限公司 兴化市交通产业投资有限公司【退出】 | 兴化市公共交通有限公司 |
| 2 | 2021-05-26 | 法定代表人变更 | 负责人变更(法定代表人、负责人、首席代表、合伙事务执行人等变更) | 顾田玉 | 王威 |
| 3 | 2018-11-22 | 股东信息变更 | 投资人变更(包括出资额、出资方式、出资日期、投资人名称等) | 兴化市公共交通有限公司 兴化市板桥公共交通有限公司【退出】 | 兴化市公共交通有限公司 兴化市交通产业投资有限公司【新进】 |
企业年报
| 报送年度 | 公示日期 | |
|---|---|---|
| 1 | 2025年度报告 | 2026-05-06 |
| 2 | 2024年度报告 | 2025-02-06 |
| 3 | 2023年度报告 | 2024-06-04 |
| 4 | 2022年度报告 | 2023-06-16 |
| 5 | 2021年度报告 | 2022-04-14 |
| 6 | 2020年度报告 | 2021-03-22 |
| 7 | 2019年度报告 | 2020-04-10 |
| 8 | 2018年度报告 | 2019-05-21 |
| 9 | 2017年度报告 | 2018-03-22 |
| 10 | 2016年度报告 | 2017-02-22 |
相似企业
查看本行业活跃企业名单
使用Wind全球企业库
官方备案征信机构，全维度覆盖3亿+全球企业，数据维度300+，企业标签10万+
覆盖基础信息、股权关联、投融资、知识产权与历史风险数据，服务金融机构、政府组织和大型企业的征信查询、尽调及风控场景。
3亿+全球企业覆盖130+国家
300+数据维度10万+企业标签
T+0实时更新专业数据质检
AI智能助手多场景赋能
