温岭市鑫兰鞋业有限公司
存续2026-06-30更新统一社会信用代码：91331081313548050C
法定代表人：邬宇敖
成立日期：2014-08-14
电话：13666811262
注册资本：100万人民币
企业类型：有限责任公司(自然人独资)
所属行业：塑料鞋制造
地址：温岭市大溪镇水门后村三区64号
网站：--
温岭市鑫兰鞋业有限公司位于浙江省，已持续经营十余年，业务发展较为成熟，于2014年创立。 主营鞋类、休闲鞋、运动鞋，注册资本100万人民币。
基础信息
工商信息
数据来源：国家企业信用信息公示系统，部分信息根据大数据衍生计算生成更新日期
| 企业名称 | 温岭市鑫兰鞋业有限公司 | 统一社会信用代码 | 91331081313548050C | ||
| 英文名称 | Wenling Xinlan Footwear Co., Ltd. | WEI万得全球实体编码（Wind Entity Identifier，WEI）是万得构建的全球商业实体唯一识别编码体系。通过为全球实体赋予统一、标准化的“身份证”，实现海量商业数据的精准锚定与高效检索，显著提升市场信息的透明度和穿透力。 | 1086728122 | ||
| 曾用名 | -- | 注册号 | 331081100283885 | ||
| 企业类型 | 有限责任公司(自然人独资) | 组织机构代码 | 313548050 | ||
| 法定代表人 | 邬宇敖 | 纳税人识别号 | 91331081313548050C | ||
| 注册资本 | 100万人民币 | 实缴资本 | -- | 纳税人资质 | -- |
| 成立日期 | 2014-08-14 | 营业期限自 | 2014-08-14 | 营业期限至 | 2034-08-13 |
| 经营状态 | 存续存续一般指企业依法存在并继续正常营业 | 所属省份 | 浙江省 | 登记机关 | 温岭市市场监督管理局 |
| 核准日期 | 2017-12-26 | 企业规模依据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》，结合万得大数据模型估算出大型企业、中型企业、小型企业和微型企业共四类企业规模分类。 | 微型企业 | 参保人数 | -- |
| 国民经济行业分类 | |||||
| 注册地址 | 温岭市大溪镇水门后村三区64号 浙江温岭工业园区 | ||||
| 办公地址 | 温岭市大溪镇水门后村三区64号 浙江温岭工业园区 | ||||
| 经营范围 | 鞋制造，加工，销售；高频印花加工。 | ||||
主要人员
工商登记
(2)| 姓名 | 职务 | |
|---|---|---|
| 1 | 邬宇敖 | 执行董事,经理 |
| 2 | 卢澜 | 监事 |
工商变更
基于国家企业信用信息公示系统工商变更数据分析，仅供参考(2)| 变更日期 | 变更类型 | 变更事项 | 变更前 | 变更后 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2017-12-26 | 其他信息变更 | 其他事项备案 | 注册号:331081100283885组织机构代码证:313548050 | 统一社会信用代码:91331081313548050C |
| 2 | 2017-12-26 | 证照变更 | 换发统一社会信用代码执照 | 注册号:331081100283885组织机构代码证:313548050 | 统一社会信用代码:91331081313548050C |
企业公示
该信息由该企业提供，企业对其报送信息的真实性、合法性负责。(1)股东及出资信息
(1)| 股东名称 | 认缴额（万元） | 实缴额（万元） | 出资明细 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 邬宇敖 | -- | 0 | 查看完整明细 → |
企业年报
| 报送年度 | 公示日期 | |
|---|---|---|
| 1 | 2024年度报告 | 2025-06-26 |
| 2 | 2023年度报告 | 2024-06-28 |
| 3 | 2022年度报告 | 2023-05-31 |
| 4 | 2021年度报告 | 2022-06-27 |
| 5 | 2020年度报告 | 2021-06-27 |
| 6 | 2019年度报告 | -- |
| 7 | 2018年度报告 | 2019-07-08 |
| 8 | 2017年度报告 | 2018-05-31 |
| 9 | 2016年度报告 | 2017-06-30 |
| 10 | 2015年度报告 | 2016-06-25 |
当前仅展示前 10 条数据，点击查看完整数据
相似企业
查看本行业活跃企业名单
使用Wind全球企业库
官方备案征信机构，全维度覆盖3亿+全球企业，数据维度300+，企业标签10万+
覆盖基础信息、股权关联、投融资、知识产权与历史风险数据，服务金融机构、政府组织和大型企业的征信查询、尽调及风控场景。
3亿+全球企业覆盖130+国家
300+数据维度10万+企业标签
T+0实时更新专业数据质检
AI智能助手多场景赋能
