四川永茂丝绸有限公司
--2026-07-17更新统一社会信用代码：--
四川永茂丝绸有限公司。 主要从事丝织品、生丝等相关业务。
基础信息
工商信息
数据来源：国家企业信用信息公示系统，部分信息根据大数据衍生计算生成更新日期
| 企业名称 | -- | 统一社会信用代码 | -- | ||
| 英文名称 | -- | WEI万得全球实体编码（Wind Entity Identifier，WEI）是万得构建的全球商业实体唯一识别编码体系。通过为全球实体赋予统一、标准化的“身份证”，实现海量商业数据的精准锚定与高效检索，显著提升市场信息的透明度和穿透力。 | 1048075287 | ||
| 曾用名 | -- | 注册号 | -- | ||
| 企业类型 | -- | 组织机构代码 | -- | ||
| 法定代表人 | 纳税人识别号 | -- | |||
| 注册资本 | -- | 实缴资本 | -- | 纳税人资质 | -- |
| 成立日期 | -- | 营业期限自 | -- | 营业期限至 | -- |
| 经营状态 | -- | 所属省份 | -- | 登记机关 | -- |
| 核准日期 | -- | 企业规模依据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》，结合万得大数据模型估算出大型企业、中型企业、小型企业和微型企业共四类企业规模分类。 | -- | 参保人数 | -- |
| 国民经济行业分类 | |||||
| 注册地址 | -- | ||||
| 办公地址 | -- | ||||
| 经营范围 | -- | ||||
主要人员
工商登记
(2)| 姓名 | 职务 | |
|---|---|---|
| 1 | 吴金良 | 董事 |
| 2 | 欧武阳 | 监事 |
工商变更
基于国家企业信用信息公示系统工商变更数据分析，仅供参考(26)| 变更日期 | 变更类型 | 变更事项 | 变更前 | 变更后 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-03-25 | 营业期限变更 | 经营期限 | 2003年7月28日 至2026年7月27日 | 2003年7月28日 至长期 |
| 2 | 2025-03-25 | 主要人员变更 | 高级管理人员备案(董事、监事、经理等) | 总经理:张碧孝 财务负责人:刘国宏 | 财务负责人:吴金良 |
| 3 | 2025-03-25 | 主要人员变更 | 高级管理人员备案(董事、监事、经理等) | 欧武阳 | 欧武阳 |
| 4 | 2025-03-25 | 主要人员变更 | 高级管理人员备案(董事、监事、经理等) | 吴金良 | 吴金良 |
| 5 | 2017-05-16 | 主要人员变更 | 高级管理人员备案（董事、监事、经理等） | 吴金良 | 欧武阳 |
| 6 | 2017-05-16 | 股东信息变更 | 投资人(股权)变更 | 吴金良 出资 900万人民币【退出】 李皓 出资 1100万人民币【退出】 | 四川朗瑞丝绸有限公司 出资 2000万人民币【新进】 |
| 7 | 2017-05-16 | 股东信息变更 | 股东或股份发起人改变姓名或名称变更 | 吴金良 李皓 | 四川朗瑞丝绸有限公司 |
| 8 | 2017-05-16 | 企业类型变更 | 市场主体类型变更 | 有限责任公司(自然人投资或控股) | 有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资) |
| 9 | 2017-05-16 | 主要人员变更 | 高级管理人员备案（董事、监事、经理等） | 李皓 | 吴金良 |
| 10 | 2017-05-16 | 法定代表人变更 | 法定代表人变更 | 李皓 | 吴金良 |
当前仅展示前 10 条数据，点击查看完整数据
企业年报
| 报送年度 | 公示日期 | |
|---|---|---|
| 1 | 2025年度报告 | 2026-04-22 |
| 2 | 2024年度报告 | 2025-03-28 |
| 3 | 2023年度报告 | 2024-03-29 |
| 4 | 2022年度报告 | 2023-04-17 |
| 5 | 2021年度报告 | 2022-02-18 |
| 6 | 2020年度报告 | 2021-02-24 |
| 7 | 2019年度报告 | 2020-04-22 |
| 8 | 2018年度报告 | 2019-03-20 |
| 9 | 2017年度报告 | 2018-04-25 |
| 10 | 2016年度报告 | 2017-04-01 |
当前仅展示前 10 条数据，点击查看完整数据
相似企业
查看本行业活跃企业名单
使用Wind全球企业库
官方备案征信机构，全维度覆盖3亿+全球企业，数据维度300+，企业标签10万+
覆盖基础信息、股权关联、投融资、知识产权与历史风险数据，服务金融机构、政府组织和大型企业的征信查询、尽调及风控场景。
3亿+全球企业覆盖130+国家
300+数据维度10万+企业标签
T+0实时更新专业数据质检
AI智能助手多场景赋能
