遵义市播州区山林养殖场
存续曾用名(1)遵义县石板镇山林养殖场2012-05-31 至 2017-12-142026-06-30更新统一社会信用代码：91520321598381695Y
遵义市播州区山林养殖场成立于2012年05月31日，位于贵州省，已持续经营十余年，业务发展较为成熟。 主要从事畜牧养殖、家禽、畜禽养殖等相关业务，注册资本20万人民币。
基础信息
工商信息
数据来源：国家企业信用信息公示系统，部分信息根据大数据衍生计算生成更新日期
| 企业名称 | 遵义市播州区山林养殖场 | 统一社会信用代码 | 91520321598381695Y | ||
| 英文名称 | Shanlin farm, Bozhou District, Zunyi City | WEI万得全球实体编码（Wind Entity Identifier，WEI）是万得构建的全球商业实体唯一识别编码体系。通过为全球实体赋予统一、标准化的“身份证”，实现海量商业数据的精准锚定与高效检索，显著提升市场信息的透明度和穿透力。 | 1027313135 | ||
| 曾用名 | 遵义县石板镇山林养殖场 | 注册号 | 520321000258733 | ||
| 企业类型 | 个人独资企业 | 组织机构代码 | 598381695 | ||
| 法定代表人 | 谭青青 | 纳税人识别号 | 91520321598381695Y | ||
| 注册资本 | 20万人民币 | 实缴资本 | -- | 纳税人资质 | -- |
| 成立日期 | 2012-05-31 | 营业期限自 | 2012-05-31 | 营业期限至 | -- |
| 经营状态 | 存续存续一般指企业依法存在并继续正常营业 | 所属省份 | 贵州省 | 登记机关 | 遵义市播州区市场监督管理局 |
| 核准日期 | 2025-04-22 | 企业规模依据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》，结合万得大数据模型估算出大型企业、中型企业、小型企业和微型企业共四类企业规模分类。 | 微型企业 | 参保人数 | -- |
| 国民经济行业分类 | |||||
| 注册地址 | 贵州省遵义市播州区石板镇天旺村新庄组 | ||||
| 办公地址 | 贵州省遵义市播州区石板镇天旺村新庄组 | ||||
| 经营范围 | 法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（兔子养殖、销售（以上经营范围国家法律法规禁止经营的不得经营，法律法规规定须经审批而未获审批前不得经营）） | ||||
工商变更
基于国家企业信用信息公示系统工商变更数据分析，仅供参考(4)| 变更日期 | 变更类型 | 变更事项 | 变更前 | 变更后 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-04-22 | 法定代表人变更 | 负责人变更(法定代表人、负责人、首席代表、合伙事务执行人等变更) | 王小洁 | 谭青青 |
| 2 | 2017-12-14 | 法定代表人变更 | 负责人变更(法定代表人、负责人、首席代表、合伙事务执行人等变更) | 王超林 | 王小洁 |
| 3 | 2017-12-14 | 企业名称变更 | 名称变更（字号名称、集团名称等） | 遵义县石板镇山林养殖场 | 遵义市播州区山林养殖场 |
| 4 | 2017-12-14 | 注册地址变更 | 地址变更（住所地址、经营场所、驻在地址等变更） | 贵州省遵义市播州区石板镇天旺村新庄组 | 贵州省遵义市播州区石板镇天旺村新庄组 |
企业年报
| 报送年度 | 公示日期 | |
|---|---|---|
| 1 | 2025年度报告 | 2026-05-15 |
| 2 | 2024年度报告 | 2025-02-25 |
| 3 | 2023年度报告 | 2024-06-24 |
| 4 | 2022年度报告 | 2023-05-31 |
| 5 | 2021年度报告 | 2022-06-16 |
| 6 | 2020年度报告 | 2021-03-19 |
| 7 | 2019年度报告 | 2020-03-15 |
| 8 | 2018年度报告 | 2019-04-24 |
| 9 | 2017年度报告 | 2018-06-26 |
| 10 | 2016年度报告 | 2017-09-19 |
当前仅展示前 10 条数据，点击查看完整数据
相似企业
查看本行业活跃企业名单
使用Wind全球企业库
官方备案征信机构，全维度覆盖3亿+全球企业，数据维度300+，企业标签10万+
覆盖基础信息、股权关联、投融资、知识产权与历史风险数据，服务金融机构、政府组织和大型企业的征信查询、尽调及风控场景。
3亿+全球企业覆盖130+国家
300+数据维度10万+企业标签
T+0实时更新专业数据质检
AI智能助手多场景赋能
